INTRODUCCION El problema de datos faltantes en una Serie de Tiempo aparece con apreciable frecuencia. Por razones ajenas a la voluntad del investigador, no siempre se registra la información en las fechas previstas para mantener el seguimiento de un proceso a intervalos regulares de tiempo; también puede ocurrir que se trabaje con información de fuentes secundarias que registran el seguimiento de un proceso a través de diferentes investigaciones realizadas en distintas épocas y donde es común que entre dos investigaciones transcurran períodos de tiempo sin que se tome información. Surgen a este respecto dos problemas estrechamente relacionados pero con propósitos claramente diferentes: la estimación de los parámetros de un modelo ARIMA partiendo de una serie observada con datos faltantes y la estimación misma de los faltantes……………………..