Este trabajo presenta un estudio de caso en el cual se utilizan imágenes de satélite procesadas aplicando algoritmos físico-matemáticos, para obtener imágenes-resultado estrechamente relacionadas, conceptualmente, con las variables ambientales de particular interés para el diagnóstico ambiental, a escala de paisaje, del ecosistema de la Ciénaga Grande de Santa Marta. Lo anterior apunta hacia el desarrollo de una herramienta que optimice y haga más eficiente un programa de monitoreo ambiental de gran escala y a largo plazo, a través del cual se pueda evaluar el efecto que la reapertura de los caños de agua dulce, procedentes del Río Magdalena, tenga sobre el ecosistema lagunar y de manglar, especialmente en lo concerniente a la calidad de sus aguas y la estructura de la vegetación. Los análisis realizados permitieron identificar y definir masas de agua en los cuerpos lagunares, caracterizadas por diferentes grados de turbidez. Así mismo, a través del análisis de las imágenes de 1993 y de 1995, se logró cuantificar con ma yor exactitud la extensión de los cuerpos lagunares, de los suelos expuestos, de la vegetación de manglar viva y de aquella mu y deteriorada o muerta Combinando los resultados obtenidos de estas dos imágenes y la información existente sobre cobertura de manglar en trabajos realizados a partir de fotografías aéreas de 1956, 1968v 198 se obtuvo una ecuación para modelar la velocidad del proceso de degradación del bosque de manglar Por último, se desarrollaron algoritmos para la modelación de la correlación entre los datos de las imágenes procesadas y variables físico-químicas, biológicas o estructurales, medidas in sita en fechas cercanas a la toma de la imagen Se encontró que la clorofila y el área foliar son las variables que mejor correlación muestran con las características espectrales del agua y de la vegetación de manglar, respectivamente.
Se recomienda usar la presente publicación y considerar por obsoleto a Gónima et al. (1996).
